Yapay Sinir Ağı nedir?

Yapay sinir ağı (neural network), insan beynindeki nöronların çalışma biçiminden esinlenen, katmanlı düğümlerden oluşan bir hesaplama modelidir. Her düğüm kendisine gelen girdiyi ağırlıklı bağlantılar üzerinden işler ve bir sonraki katmana aktarır. Bu katmanlar boyunca ilerleyen bilgi, ağın giderek daha karmaşık örüntüleri tanımasını sağlar.

Ağ, doğru çıktı ile ürettiği çıktı arasındaki farkı ölçerek bağlantı ağırlıklarını tekrar tekrar düzeltir ve böylece öğrenir. Örneğin binlerce kedi ve köpek fotoğrafıyla eğitilen bir ağ, zamanla hangi görsel ipuçlarının kediye hangilerinin köpeğe işaret ettiğini kendi kendine çıkarır ve daha önce görmediği bir fotoğrafı da sınıflandırabilir. Bu yüzden yapay sinir ağları Makine Öğrenmesi alanının en güçlü yöntemlerindendir.

Katman sayısı arttıkça bu yapılar Derin Öğrenme olarak anılır ve görüntü tanımadan dil işlemeye kadar çok geniş bir alanda kullanılır. Bugünün büyük dil modellerinin dayandığı Transformer gibi ileri mimariler de temelde bu sinir ağı fikrinin üzerine kurulmuştur.